8 jours plus tard
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Personnalisé
Défis dans les opérations de base de données
Les goulots d'étranglement de performance de base de données indiquent souvent des problèmes informatiques systémiques - performance du stockage, débit du réseau SAN, configurations du système d'exploitation et défauts de logique applicative - culminant en crises au niveau de la base de données. Les dilemmes clés incluent :
Limitations des DBA :
Les experts en base de données peinent à identifier les défauts de logique applicative en raison de compétences limitées en analyse de code.
Lacunes opérationnelles :
Les équipes applicatives manquent d'expertise en base de données, conduisant à une résolution de problèmes inefficace.
Erreurs courantes dans l'optimisation des performances
La surveillance traditionnelle (par exemple, les événements d'attente ou les taux de réussite du cache) ne parvient pas à capturer l'image complète des charges de travail de la base de données. Ces méthodes ne montrent que des problèmes historiques, pas des événements en temps réel, et manquent de corrélation avec l'état des ressources. L'analyse manuelle via les vues V$ est excessivement complexe, nécessitant une expertise approfondie. De plus : Les administrateurs de base de données manquent souvent d'implication dans l'analyse de la logique applicative, entravant les améliorations de performances. Les équipes opérationnelles manquent de connaissances au niveau de la plateforme, limitant les optimisations à l'échelle du système. Les responsables informatiques ont fréquemment recours à des mises à niveau matérielles coûteuses, augmentant les risques (par exemple, problèmes de compatibilité, retour sur investissement retardé). KTuner résout ces défis, permettant une gestion proactive des performances et évitant les mises à niveau inutiles.
Fonctionnalités principales
Surveillance et alertes multi-métriques :—— Surveille et alerte sur plus de 200 métriques de performance de base de données.
Rapports de diagnostic automatisés :—— Génère des recommandations d'optimisation et des rapports de diagnostic basés sur les données d'exécution.
Optimisation en un clic :—— Utilise des modèles d'IA pour optimiser profondément les instructions SQL inefficaces à haute fréquence.
Rétrospection de performance en temps plein :—— Analyse les états de base de données et les charges de travail à n'importe quel horodatage historique sans intervention manuelle.
Opération à faible charge :—— Garantit que les tâches de surveillance et d'optimisation consomment moins de 1% des ressources système, évitant tout impact sur les performances.
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KTuner DB Perfance Management Platform
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| Surveillance multi-métriques | Suivi 24h/24 et 7j/7 de plus de 100 métriques de base de données. | ||||||||
| Rétrospection en temps plein | Analyse des états historiques (requêtes, charges de travail) à n'importe quel horodatage. | ||||||||
| Optimisation à faible coût | Optimise les SQL inefficaces sans modifier les applications. | ||||||||
| Intégration tierce | APls pour une intégration transparente avec les systèmes de surveillance/alerte existants. | ||||||||
| Espace de travail DBA tout-en-un | Outils intégrés : diagnostics, éditeur SQL, SSH, SFTP. | ||||||||
| Déploiement sans agent | Sans déployer aucun programme agent dans l'environnement de base de données cible. | ||||||||
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Assistant expert piloté par IA
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Détecte automatiquement les inefficacités, fournit une analyse des causes racines et génère des scripts d'optimisation.
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Défi