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Système d'interrogation de données en langage naturel Echo

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Fermeture à glissière. Pulls sportifs 1/4 zip pour hommes. Tissu extensible, léger, à séchage rapide pour des performances supérieures. COUPE RÉGULIÈRE - Tailles standard américaines. Une coupe athlétique qui épouse le corps pour une grande amplitude de mouvement, conçue pour des performances optimales et un confort toute la journée. CARACTÉRISTIQUES - Fermeture quart de zip ; Passes pouces sur les manches longues pour les maintenir en place pendant l'entraînement.

Répondre aux principaux points de douleur des utilisateurs

① Manque de compétences SQL, difficulté à interroger les données :
La plupart des utilisateurs métier manquent de compétences en SQL. Confrontés à des noms de champs complexes et des relations de table, ils ont du mal à initier des requêtes.
② Goulots d'étranglement des ressources informatiques :
Réponse lente et faible efficacité : les équipes informatiques perdent un temps considérable à traiter des requêtes ad hoc et des demandes répétitives, piégées dans un 'cycle inefficace' de service des données.
③ Données fragmentées, intégration complexe :
Les outils traditionnels échouent souvent à intégrer les données inter-bases, laissant les questions métier intersystèmes sans réponse.
④ Obstacles élevés aux données d'entraînement historiques :
La plupart des solutions Tex t2SQL nécessitent un entraînement extensif avec des paires question-réponse, entraînant des cycles de déploiement longs et des coûts élevés.

Combler le pipeline "Question → Résultat" avec l'intelligence

Echo combine la compréhension des connaissances localisées avec la puissance de raisonnement des LLM pour simplifier l'interrogation des données via des interactions en langage naturel :
① Prise en charge complète de sources multiples Echo prend en charge les bases de données principales (Oracle, SQL Server, MySQL, DB2, DMDB, Kingbase, openGauss) et les fichiers plats (Excel, CSV), permettant des requêtes en langage naturel sur des sources de données hétérogènes.
② Capacité d'interrogation inter-bases de données Echo répond à des questions complexes couvrant plusieurs bases de données avec une seule requête en langage naturel, brisant les silos système pour une analyse unifiée.
③ Langage naturel → Résultats instantanés Echo traduit le langage naturel en SQL pour révision par l'utilisateur ou retourne directement les résultats de la requête.

④ Efficacité pilotée par MPP Un moteur MPP (traitement massivement parallèle) dédié décharge les bases de données sources, accélérant les performances des requêtes.

⑤ Architecture sans GPU Le calcul parallèle basé sur CPU élimine la dépendance aux GPU, réduisant les coûts de déploiement tout en permettant une construction rapide de bases de connaissances locales.

⑥ Déploiement rapide, aucun entraînement requis Echo s'adapte aux scénarios d'entreprise sans données historiques de questions-réponses, prêt à être utilisé immédiatement.

⑦ Gestion des requêtes ambiguës avec prédiction multi-chemins Même les questions vagues des utilisateurs déclenchent une analyse sémantique, générant plusieurs suggestions pour

identifier les données pertinentes.

Libérer la valeur des données

① Libérer les ressources informatiques Echo automatise les tâches de requêtes ad hoc, transformant les équipes informatiques d'« exécuteurs de données » en « gestionnaires de données ».
② Autonomiser les utilisateurs métier avec l'analyse en libre-service Echo permet aux utilisateurs non techniques d'accéder indépendamment aux données métier critiques, d'analyser en profondeur les données interrogées, accélérant la prise de décision et l'agilité.
③ Améliorer l'efficacité de l'utilisation des données Echo passe de « l'attente de support » à « des requêtes autonomes », maximisant l'utilisation des données et la réalisation de valeur.
④ Renforcer la sécurité et le contrôle des données Echo améliore la sécurité et le contrôle des données grâce à une auditabilité complète, des contrôles d'accès et des réponses basées sur les autorisations, garantissant la conformité aux principes de moindre privilège.

À l'ère des données, les capacités de requête de données rapides, précises et flexibles sont essentielles pour acquérir un avantage concurrentiel. Echo redéfinit l'interaction avec les données grâce à ses atouts techniques, son déploiement flexible et sa conception centrée sur l'utilisateur. Qu'il s'agisse d'autonomiser les experts métier pour tirer des insights ou de soulager les charges SQL des équipes informatiques, Echo offre une solution optimale.

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