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Plateforme de service de partage de données KShare

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Difficultés d'interconnexion des applications

Actuellement, le nombre de systèmes d'application dans diverses organisations connaît une croissance explosive, passant de quelques-uns à des dizaines ou des centaines. L'échange de données entre les systèmes d'application est devenu de plus en plus urgent, mais aussi de plus en plus complexe et difficile. Pour réaliser l'interconnexion entre les applications, les méthodes de mise en œuvre actuelles se divisent principalement en les catégories suivantes :

① Connexion directe point à point de base de données (comme DB-LINK).

② Entrepôt ou table intermédiaire.

③ Développement d'interface personnalisé.

④ Bus de service d'entreprise ESB.

Ces méthodes sont soit simples à mettre en œuvre mais difficiles à adapter aux processus métier complexes, soit la technologie est trop complexe et invasive pour le métier, nécessitant des modifications significatives côté application, entraînant des coûts de mise en œuvre énormes.

La construction de base de données de centre de données est difficile

Lorsqu'il n'y a que quelques ou une dizaine de bases de données au sein d'une organisation, il est faisable de centraliser et de synchroniser les données entre ces bases de données en utilisant la technologie ETL ou le lac de données. Cependant, lorsque le nombre de bases de données atteint des dizaines ou même plus, la synchronisation des données vers une base de données centralisée par ETL ou la synchronisation de données devient extrêmement difficile. Dans de tels cas, si les données sont encore synchronisées ou si l'ETL est utilisé pour centraliser les données, les coûts opérationnels et les taux d'échec de synchronisation augmenteront considérablement, affectant finalement la qualité des données de la base de données centralisée et provoquant des incohérences avec la base de données de production.

Plateforme de service de partage de données KShare

Actuellement, dans des domaines tels que les soins de santé, l'enseignement supérieur et la finance, le nombre de systèmes d'application et de bases de données peut atteindre des centaines. Pour réaliser l'interopérabilité entre les applications et les bases de données centrales ou les couches ODS, les organisations ont investi des ressources humaines et financières substantielles, mais les résultats n'ont pas été satisfaisants. Dans ce contexte, le concept de Data Fabric est apparu naturellement. Son idée centrale est d'accéder de manière centralisée et en temps réel aux données de production de divers systèmes métier par une approche unifiée et en temps réel. Cette philosophie de gestion des données, qui ne repose pas sur le déplacement ou la synchronisation des données, simplifie considérablement le processus de gestion des données, améliorant l'accessibilité, la cohérence et la sécurité des données.

KShare, plateforme de service de partage de données, basée sur le concept de tissage de données Data Fabric, vise à résoudre le problème épineux du partage de données entre les systèmes métier des organisations actuelles et futures, à séparer le partage de données des divers systèmes d'application et systèmes de base de données, et à devenir l'infrastructure et le système de plateforme central de l'IT.

KShare implique les composants principaux suivants :
① Lac de données virtuel : Grâce au pilote ODBC, plusieurs sources de données sont connectées en temps réel pour former un système de base de données centralisé virtuel. Les utilisateurs peuvent effectuer des requêtes complexes interbases en associant des tables de plusieurs bases de données de production via une seule instruction SQL dans le lac de données virtuel. De plus, via l'interface d'accès en temps réel du lac de données virtuel, les utilisateurs peuvent générer directement une base de données centrale et une couche ODS en utilisant SQL, réduisant significativement la complexité du traitement ETL.
② Définition d'interface API RESTful basée sur SQL : Les utilisateurs peuvent publier des interfaces en remplissant du SQL ou des blocs anonymes pour réaliser le partage et l'échange de données en temps réel entre différents systèmes d'application, éviter le travail fastidieux de développement d'interfaces et le mode de connexion directe base de données point à point. En même temps, cela peut également combler les lacunes du bus de services d'entreprise ESB qui n'est pas en temps réel.
③ Désensibilisation dynamique : Basée sur le lac de données virtuel, KShare fournit un masquage dynamique en temps réel pour les applications tierces et les services API RESTful afin d'atténuer les risques de fuite de données.

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