Dites adieu aux maux de tête de l'accréditation — KLake + Echo permet aux services informatiques de relever efficacement les défis de l'inspection !
Lors des processus d'évaluation du dossier médical électronique (DME) et d'accréditation hospitalière, les services informatiques sont souvent confrontés à des défis écrasants : des centaines voire des milliers d'indicateurs doivent être présentés rapidement et avec précision, la comparaison des données entre systèmes est complexe, les requêtes massives de données prennent du temps, et les exigences de haute performance lors de l'accréditation sur site ajoutent une pression immense. Comment exécuter SQL en douceur dans le délai le plus court et présenter les indicateurs avec précision aux experts en accréditation ? Le produit Data Weaving de Kait Information, KLake, et son système de requête en langage naturel Echo offrent une solution tout-en-un pour aider les services informatiques à relever l'accréditation en toute simplicité !
Trois défis majeurs dans l'accréditation
Comparaison fastidieuse des données entre systèmes
Les indicateurs nécessitent souvent une comparaison de données entre plusieurs systèmes tels que HIS (Système d'Information Hospitalier), LIS (Système d'Information de Laboratoire), PACS (Système d'Archivage et de Communication d'Images) et les systèmes d'endoscopie. Les méthodes traditionnelles exigent une importation/exportation et une intégration préalable des données avant l'interrogation, ce qui compromet gravement l'efficacité de l'accréditation sur site.
Requêtes massives de données chronophages
Les requêtes statistiques pour les détails d'inspection, les dossiers des patients hospitalisés et autres données impliquent des ensembles de données massifs. Même avec du matériel de base de données haute performance, il est difficile de répondre aux exigences strictes de performance de l'accréditation sur site.
Faible efficacité d'exécution SQL
Les outils traditionnels exécutent le SQL séquentiellement. Face à des dizaines ou centaines de tâches de requête, le processus est chronophage et inefficace, ne suivant pas le rythme serré de l'accréditation.
L'arme secrète pour une accréditation efficace
Le produit KLake Data Weaving et le système Echo Natural Language Query répondent aux points douloureux ci-dessus grâce à des technologies innovantes, fournissant un soutien solide pour la notation DME et l'accréditation hospitalière. Voici nos solutions sur mesure pour les services informatiques des hôpitaux :
Avantage principal
Prend en charge l'exécution parallèle de plusieurs scripts SQL, brisant la limitation d'exécution séquentielle des outils traditionnels (par exemple, PL/SQL Developer).
Scénario d'application
Permet la soumission simultanée de dizaines de requêtes SQL (le nombre exact dépend des performances de la base de données), réduisant considérablement le temps d'exécution.
Résultats pratiques
Les requêtes simples sur une seule base de données sont exécutées en parallèle via une connexion directe à la base de données d'origine. Pour les requêtes complexes entre bases de données, la syntaxe KLake SQL peut être utilisée pour répondre facilement aux besoins de comparaison d'indicateurs entre systèmes.
Solution 2 : Mécanisme de mise en cache Echo — Résultats instantanés
Avantage principal
Prend en charge la sauvegarde SQL et les paramètres de cache (par exemple, cache de 24 heures). Les résultats des requêtes pré-exécutées sont mis en cache et peuvent être récupérés en moins d'une seconde lors de l'accès sur site pendant l'accréditation.
Scénario d'application
Idéal pour les requêtes SQL complexes et chronophages. Exécutez la requête une fois 24 heures à l'avance, et profitez d'un accès 'résultat instantané' sur site.
Résultats pratiques
Aucune attente n'est nécessaire sur le site d'accréditation — les données des indicateurs sont présentées immédiatement, améliorant grandement l'efficacité de l'accréditation et la satisfaction des experts.
Combinaison flexible — Sur mesure pour vos besoins
Dans l'accréditation réelle, les hôpitaux peuvent choisir de manière flexible en fonction de leur situation :
Téléversez des SQL complexes dans le système Echo et exploitez son mécanisme de cache pour des réponses en quelques secondes.
Exécutez des SQL simples sur une seule base de données via la connexion directe de KLake SQL Developer à la base de données d'origine (en parallèle) pour une réalisation rapide.
Pour la comparaison d'indicateurs inter-bases de données, utilisez la syntaxe SQL de KLake et exécutez les requêtes en parallèle sur KLake SQL Developer pour intégrer efficacement les données multi-systèmes.
Note finale
Au-delà de l'évaluation des DME, de l'accréditation hospitalière et de l'évaluation des services intelligents — où KLake et Echo sont largement utilisés pour interroger et présenter divers indicateurs — des scénarios tels que la détection des fraudes à l'assurance maladie et l'audit ont également des besoins similaires. Les solutions décrites dans cet article sont également applicables à ces cas.
Dans chaque inspection et chaque accréditation, les services informatiques sont les héros méconnus. Mais même les héros ont besoin d'outils puissants. KLake + Echo est conçu précisément pour vous :
Pas besoin d'intégration préalable des données
Pas besoin de créer de nombreuses tables intermédiaires
Pas besoin de vous inquiéter d'une exécution lente ou d'une incohérence des données
Rendez la comparaison d'indicateurs complexes facile, efficace et précise — et abordez chaque accréditation critique avec confiance !
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